Keera Code
Ein Coding-Agent, der deinen Perimeter nicht verlässt
Planen, über Dateigrenzen hinweg ändern, Tests laufen lassen, den Merge Request öffnen. Im Terminal oder in der IDE - und jede Aktion gehört einer Person, die einen Namen hat.
Was Keera Code ist
Eine Sammlung offener Modelle, die Code schreiben - betrieben auf Schweizer GPUs oder in deinem eigenen Rechenzentrum. Darüber liegt eine ganz normale API: Was heute mit OpenAI spricht, spricht morgen mit Keera.
Die API
OpenAI-kompatibel. Eine Base-URL, ein Schlüssel, und jeder Client, der schon mit OpenAI redet, redet mit Keera - ohne neues SDK und ohne Plugin.
Die Modelle
Offene Weights, auf Code getrimmt. Du kannst nachlesen, was da drinsteckt, und sie jederzeit herunterladen und mitnehmen.
Der Inferenz-Server
vLLM und llm-d verteilen die Anfragen über viele GPUs. Das hält die Antworten schnell, auch wenn mehrere Teams gleichzeitig arbeiten.
Der Ort
Schweizer Rechenzentren - oder deine eigenen Racks, auch ganz ohne Internet.
Die Modelle
Open-Weight-Modelle, auf Code getrimmt, betrieben auf Schweizer GPUs. Wähle pro Workspace - oder lass das Gateway routen: kleine Änderungen an das schnelle Modell, schwieriges Reasoning an das starke.
| Modell | Kontext | Ideal für |
|---|---|---|
| Keera Deep | 256k | Agentische Arbeit über viele Dateien |
| Keera Swiss | 128k | Code und Dokumentation auf Deutsch, Französisch, Italienisch |
| Keera Fast | 64k | Completion, Tests, Commit-Hygiene |
| Dein Fine-Tune | - | Interne Frameworks und Legacy-Code |
Keera Deep und Keera Fast sind von Qwen-Coder abgeleitet, Keera Swiss von Apertus. Alle drei stehen unter Apache-2.0: du kannst die Weights herunterladen und mitnehmen.
Gehostete Anbieter - heute die OpenAI-Modelle - hängen hinter denselben Policies, laufen aber auf der Infrastruktur des Anbieters und nicht auf Schweizer GPUs. Sie sind standardmässig gesperrt; ein Tenant gibt sie pro Team und Datenklasse frei, oder gar nicht. Stand September 2026.
Da, wo deine Engineers arbeiten
CLI, VS Code, JetBrains und headless in der Pipeline - alles über eine OpenAI-kompatible Base-URL. Deine MCP-Server, internen APIs und Tools deklarierst du pro Projekt in AGENTS.md.
Jedes Token, das Keera Code verbraucht, läuft durch Keera Gateway: dieselben Policies, dasselbe Audit-Log wie überall sonst.
Keera testen
Wir onboarden ein Team, verbinden es mit deinen Repos und zeigen dir die Zahlen. Nach 30 Tagen entscheidest du.